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直觀的交互式教程。針對初學者入門難的問題,使用了大量的圖表和交互組件,讓學習更加直觀。
虛擬實驗室。通過更簡單的數據集和全方位的可視化,打開神經網絡的黑箱,更直觀地體驗各種概念和現象。
在游戲任務中學習。通過精心設計的任務,你可以一步步學習到很多核心概念,通過完成挑戰(zhàn),你可以獲得對神經網絡和深度的理解。
把神經網絡實驗室放在口袋里。內置豐富的數據集,包括2D和3D數據集,以及分類和回歸任務。通過它可以隨時進行實驗來驗證想法。
可視化知識庫。通過圖表和動畫,更直觀地展示重要的知識概念和動態(tài)運行機制。目前包括激活函數、正則項、損失函數、分類、嵌入、CNN1d、CNN2d、RNN,更多知識點即將推出。
Visual 神經網絡模型。以前所未見的直觀方式學習最經典的車型,快速掌握前沿技術。通過模塊圖,我們可以了解數據從輸入到輸出是如何變化的,每一步是如何變化的。每個模塊都有更詳細的文檔,甚至還有參考論文、代碼和展示動畫。
Visual 神經網絡模型編輯器。通過拖動手指快速建立模型。所見即所得:通過實時計算和顯示每一步的輸出,模型的構建從未如此直觀高效;實時顯示各種錯誤,包括參數、輸入類型和值兼容性等。,并丟棄低效的調試。
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視覺知識網絡
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